Perbincangan mengenai pelaksanaan bekerja dari rumah (BDR) dalam sektor awam Malaysia menunjukkan bahawa negara sedang bergerak ke arah pendekatan kerja yang lebih fleksibel. Dalam keadaan semasa yang dipengaruhi oleh kenaikan harga bahan api, ketidaktentuan sumber tenaga serta fenomena cuaca panas seperti El Niño, keperluan untuk menilai semula cara bekerja menjadi semakin mendesak.

Perdana Menteri Malaysia, YAB Dato’ Seri Anwar Ibrahim telah mengumumkan melalui Perutusan Khas pada 27 Mac 2026 bahawa penjawat awam akan dibenarkan bekerja dari rumah secara berperingkat dan terpilih. Sehari sebelum itu, beliau turut memaklumkan bahawa kerajaan sedang mempertimbangkan pelbagai pendekatan seperti waktu kerja anjal. Hal ini mencerminkan bahawa keputusan berkaitan BDR bukanlah sesuatu yang mudah atau bersifat umum.

Dari perspektif penyelidik dalam bidang Kepintaran Keputusan (Decision Intelligence), persoalan sebenar bukan sekadar sama ada BDR perlu dilaksanakan, tetapi bagaimana keputusan tersebut dibuat.

Persoalan yang lebih mendasar ialah bagaimana menentukan siapa yang perlu bekerja dari rumah, bila pelaksanaannya, serta sama ada BDR dilaksanakan secara sepenuhnya, hibrid atau giliran?

Dalam organisasi yang kompleks seperti institusi pengajian tinggi, jawapan kepada persoalan ini memerlukan pemahaman yang mendalam terhadap skop kerja. Terdapat peranan yang sesuai dilaksanakan secara dalam talian, manakala sebahagian lagi memerlukan kehadiran fizikal. Selain itu, faktor seperti kesihatan staf, pendedahan kepada cuaca panas serta keseimbangan beban kerja turut perlu dipertimbangkan.

Dalam situasi ini, keputusan yang dibuat secara umum atau berasaskan andaian berisiko menghasilkan ketidakcekapan dan menjejaskan hasil yang ingin dicapai.

Di sinilah konsep Kepintaran Keputusan menjadi sangat relevan. Pendekatan ini menggabungkan data, analitik, kecerdasan buatan serta pertimbangan manusia bagi menyokong keputusan yang lebih tepat, adaptif dan berasaskan konteks.

Menariknya, kebanyakan organisasi sebenarnya telah memiliki pelbagai sumber data yang boleh menyokong pendekatan ini. Namun, persoalannya ialah sejauh mana data tersebut dimanfaatkan secara strategik untuk menghasilkan keputusan yang memberi impak.

Pengalaman semasa pelaksanaan Perintah Kawalan Pergerakan (PKP) ketika pandemik COVID-19 telah menunjukkan bahawa data boleh memainkan peranan penting dalam menyokong operasi berskala besar. Namun, cabaran sebenar bukan sekadar memiliki data, tetapi bagaimana data tersebut dianalisis, diintegrasikan dan diterjemahkan kepada tindakan.

Sebagai contoh dalam konteks Universiti Teknologi Malaysia (UTM), pengalaman dalam pembangunan sistem dan pelaksanaan inisiatif digital menunjukkan bahawa universiti mempunyai potensi besar untuk mengaplikasikan Kepintaran Keputusan.

UTM telah membangunkan pelbagai sistem digital yang menyokong operasi universiti, termasuk aplikasi seperti UTM Smart serta pelaksanaan Amalan Kerja Fleksibel (AKF). Selain itu, universiti turut mempunyai pelbagai sumber data seperti profil staf dan pelajar, data kehadiran, maklumat lokasi serta data berkaitan kesejahteraan.

Gabungan keupayaan digital dan ketersediaan data ini membuka ruang yang luas untuk UTM meneroka pendekatan Kepintaran Keputusan dalam menentukan pelaksanaan BDR secara lebih strategik.

Sebagai contoh, data boleh digunakan untuk mengenal pasti corak kerja, menilai keperluan kehadiran fizikal serta memahami faktor yang mempengaruhi produktiviti dan kesejahteraan staf. Hal ini seterusnya membolehkan organisasi membuat keputusan yang lebih terarah, sama ada melalui pelaksanaan BDR sepenuhnya, secara hibrid atau secara giliran.

Pendekatan ini memastikan fleksibiliti yang diberikan tidak menjejaskan produktiviti, malah menyokong pencapaian hasil yang lebih baik.

Selain itu, Kepintaran Keputusan juga relevan di peringkat individu. Dalam era kerja fleksibel, pekerja perlu membuat keputusan harian tentang cara bekerja dengan lebih efektif.

Pekerja sebenarnya mempunyai “data peribadi” seperti corak produktiviti, tahap fokus dan kesejahteraan yang boleh dimanfaatkan dalam membuat keputusan kerja. Dengan sokongan teknologi seperti aplikasi produktiviti dan peranti pintar, pekerja dapat memahami corak kerja mereka dengan lebih baik.

Hal ini menunjukkan bahawa Kepintaran Keputusan bukan sahaja tanggungjawab organisasi, tetapi juga satu kemahiran yang perlu dibangunkan oleh setiap individu.

Akhirnya, perbincangan mengenai BDR membuka ruang untuk menilai semula cara keputusan dibuat dalam organisasi moden.

Masa depan kerja bukan ditentukan oleh lokasi, tetapi oleh keupayaan membuat keputusan yang tepat, berasaskan data, teknologi dan kebijaksanaan manusia.

Prof. Madya Dr. Noorminshah A. Iahad merupakan pensyarah di Fakulti Komputeran, Universiti Teknologi Malaysia (UTM). Bidang kepakaran beliau merangkumi sistem maklumat, transformasi digital dan analitik. Fokus terkini beliau ialah Kepintaran Keputusan, termasuk penggunaan data dan kecerdasan buatan secara bertanggungjawab dalam menyokong proses membuat keputusan organisasi. Beliau turut berminat meneroka bagaimana teknologi digital dapat dimanfaatkan untuk menyokong keputusan berasaskan data yang berpusatkan manusia merentasi organisasi dan masyarakat.