📝 Ringkasan
UTM telah menjadi universiti awam pertama di Malaysia yang memiliki infrastruktur High-Performance Computing (HPC) GPU termaju. Infrastuktur ini membolehkan penyelidikan dan pembangunan AI berskala besar dan melahirkan bakat AI berkemahiran tinggi. Dengan kuasa pemprosesan sehingga 72 PFLOPS untuk latihan dan 144 PFLOPS untuk inferens, infrastruktur ini memperluas kapasiti UTM untuk melaksanakan penyelidikan dalam bidang seperti Large Language Models (LLM), computer vision dan simulasi kompleks.
KUALA LUMPUR, 2 Okt. – Universiti Teknologi Malaysia (UTM) muncul sebagai universiti awam pertama di Malaysia yang memiliki infrastruktur High-Performance Computing (HPC) GPU termaju, sekali gus memperkukuh kapasiti penyelidikan, pembangunan bakat dan inovasi kecerdasan buatan (AI) negara.
Pelancaran HPC GPU Infrastructure yang berlangsung bersempena Majlis Bersama Naib Canselor UTM di Dewan Azman Hashim, UTM Kuala Lumpur hari ini menandakan satu lagi langkah strategik Universiti dalam menyediakan ekosistem pengkomputeran AI gred industri bagi menyokong penyelidikan dan pembangunan AI berskala besar.
Infrastruktur di Fakulti Kecerdasan Buatan (FAI) UTM itu menampilkan superkomputer GPU terpantas dalam kalangan universiti awam di Malaysia, menggunakan seni bina terkini NVIDIA Blackwell yang berkeupayaan melatih serta menjalankan model AI berskala besar sehingga satu trilion parameter, dengan sokongan rangkaian 400 Gbps InfiniBand berkelajuan tinggi.
Dengan kuasa pemprosesan sehingga 72 PFLOPS untuk latihan dan 144 PFLOPS untuk inferens, keupayaan tersebut memperluas kapasiti UTM untuk melaksanakan penyelidikan dalam bidang seperti Large Language Models (LLM), computer vision dan simulasi kompleks yang memerlukan kuasa pemprosesan tinggi. Spesifikasi kuasa pemprosesan dan keupayaan model sehingga satu trilion parameter adalah selaras dengan maklumat teknikal asal yang diberikan FAI.
Infrastruktur berkenaan turut dilengkapi Makmal AI Workstation yang menempatkan 120 unit komputer desktop AI, membolehkan sehingga 120 mahasiswa dan penyelidik membangunkan serta melatih model AI secara serentak.
Kemudahan itu bukan sahaja menyediakan akses kepada persekitaran pengkomputeran gred industri kepada mahasiswa dan penyelidik, malah menyokong usaha melahirkan bakat AI berkemahiran tinggi yang mampu menguasai penggunaan teknologi serta perkakasan AI termaju selaras dengan keperluan industri.
Naib Canselor UTM, YBrs. Prof. Ts. Dr. Mohd Shafry Mohd Rahim berkata, penyediaan infrastruktur berkenaan memperkukuh ekosistem penyelidikan, pembelajaran dan inovasi AI di UTM, di samping menyediakan persekitaran yang membolehkan bakat tempatan membangunkan kompetensi selari dengan perkembangan teknologi serta keperluan industri.
“Dengan adanya infrastruktur ini, UTM berada pada kedudukan yang lebih baik untuk menyediakan persekitaran penyelidikan, pembelajaran dan inovasi yang diperlukan bagi melahirkan generasi bakat AI yang bersedia memenuhi keperluan industri dan negara,” katanya.
Keupayaan pengkomputeran yang dipertingkat itu turut membuka ruang lebih luas kepada penyelidik untuk membangunkan penyelesaian berteraskan AI bagi menangani keperluan negara, termasuk dalam sektor kesihatan, perkilangan pintar dan pembangunan sistem berasaskan bahasa tempatan.
Pada masa yang sama, infrastruktur berkenaan memperkukuh peranan UTM sebagai hab penyelidikan dan inovasi AI, selain memperluas peluang kerjasama strategik dengan industri, agensi kerajaan serta rakan penyelidikan di peringkat nasional dan antarabangsa.
Penyediaan HPC GPU Infrastructure itu merupakan sebahagian daripada pelaburan RM20 juta oleh Kementerian Pendidikan Tinggi (KPT) di bawah Belanjawan 2024 yang diperuntukkan kepada UTM bagi menyokong penubuhan Fakulti Kecerdasan Buatan, fakulti AI pertama di Malaysia.
Pelaburan tersebut bertujuan memperkukuh pembangunan bakat AI negara, menangani kekangan kuasa pemprosesan bagi latihan model AI berskala besar serta menyediakan kemudahan penyelidikan termaju yang mampu menyokong keperluan penyelidikan dan pembangunan AI di peringkat universiti.