Penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan sistem maklumat geografi (GIS) dalam pengurusan pokok menunjukkan kemajuan teknologi yang berpotensi besar dalam usaha memelihara keseimbangan ekosistem bandar. Dalam menghadapi cabaran perubahan iklim dan risiko keselamatan awam, teknologi ini membantu mengurangkan insiden pokok tumbang serta menyokong kelestarian alam, kesihatan planet, dan keselamatan orang ramai. Penyelidik di Universiti Teknologi Malaysia (UTM) turut memainkan peranan penting dalam pembangunan teknologi pengurusan pokok dengan memperkenalkan elemen-elemen inovatif yang memanfaatkan aplikasi LIDAR, dron, sensor, dan kepakaran teknikal dalam biologi pokok untuk mengoptimumkan pengurusan pokok serta tumbuhan.
GeoTrees adalah Sistem Inventori Pokok yang Bersepadu
GeoTrees merupakan sistem inventori pokok yang menyimpan maklumat terperinci tentang setiap pokok di kawasan yang ditandai, termasuk data lokasi, spesies, usia, kesihatan dan sejarah penyelenggaraan. Sistem ini memanfaatkan teknologi geospatial untuk memetakan setiap pokok dalam kategori yang diperlukan, membolehkan pihak pengurusan mengakses maklumat pokok dengan mudah melalui peta digital yang interaktif. Setiap pokok diberikan ID unik dalam sistem GeoTrees, yang memudahkan proses pengesanan dan pemantauan secara berterusan.
Inovasi ini juga menggabungkan data daripada LIDAR, dron, dan sensor untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai keadaan pokok. Dengan adanya integrasi pelbagai sumber data, GeoTrees mampu memberikan analisis terperinci mengenai kesihatan pokok dan membantu mengenal pasti pokok-pokok yang memerlukan perhatian segera. Contohnya, jika pokok menunjukkan tanda-tanda penyakit atau ketidakstabilan struktur, sistem ini akan memberikan amaran kepada pihak PBT untuk mengambil tindakan yang sesuai sebelum masalah menjadi lebih serius.
Penggunaan Teknologi AI, GIS, LIDAR, dan Dron dalam Pengurusan Pokok
Pengintegrasian teknologi AI dan GIS yang canggih bersama dengan aplikasi LIDAR dan dron merupakan inisiatif penting yang diterapkan oleh penyelidik UTM dalam pengurusan pokok. LIDAR ialah teknologi pemetaan yang menggunakan sinar laser untuk menghasilkan gambaran tiga dimensi (3D) terperinci mengenai struktur pokok dan persekitarannya. Aplikasi ini membolehkan pemetaan yang lebih tepat dan komprehensif, membolehkan pihak berkuasa tempatan (PBT) dan penyelidik mengenal pasti pokok yang berisiko tinggi secara lebih efektif.
Dron pula digunakan untuk mengumpul data visual dari sudut yang sukar dicapai dengan cara konvensional. Penggunaan dron memudahkan pengawasan di kawasan yang luas tanpa memerlukan banyak tenaga manusia, sekali gus meningkatkan kecekapan dalam pengurusan. Data yang dikumpulkan melalui dron ini boleh dianalisis menggunakan AI untuk mengenal pasti masalah seperti dahan yang rosak, tanda-tanda penyakit pada daun, atau kerosakan struktur pokok yang mungkin tidak dapat dilihat dari bawah.
Pelabelan Pokok Berdasarkan Tahap Kritikal dan Analisis Data Menggunakan Sensor
Salah satu langkah inovatif yang diperkenalkan oleh penyelidik UTM ialah penggunaan sensor yang dipasang pada pokok-pokok terpilih untuk memantau tahap kesihatan pokok secara berterusan. Sensor ini mampu mengukur parameter seperti kelembapan tanah, kepekatan nutrien, suhu, dan kadar fotosintesis. Data-data ini kemudian dihantar kepada pangkalan data pusat, di mana AI digunakan untuk menganalisisnya dan memberikan penilaian tahap kesihatan pokok secara masa nyata. Dengan cara ini, pihak pengurusan dapat mengetahui status semasa pokok-pokok tersebut dan bertindak segera jika terdapat tanda-tanda masalah.
Pelabelan pokok mengikut tahap kritikaliti juga merupakan sebahagian daripada inisiatif ini. Data yang dikumpulkan daripada teknologi LIDAR, dron, dan sensor diproses untuk memberikan penilaian yang tepat tentang keadaan pokok, seterusnya diklasifikasikan kepada kategori seperti sangat kritikal, sederhana kritikal, atau sangat baik. Dengan pendekatan ini, pihak berkuasa dapat memberi tumpuan kepada pokok yang memerlukan perhatian segera, seperti pokok yang menunjukkan tanda-tanda penyakit atau ketidakstabilan yang boleh menyebabkan risiko tumbang.
Kepakaran Teknikal dalam Biologi Pokok oleh Penyelidik UTM
Di samping penggunaan teknologi canggih, penyelidik di UTM turut menyumbang dari segi kepakaran teknikal dalam biologi pokok. Kepakaran ini melibatkan kajian mendalam tentang struktur biologi pokok, termasuk sistem akar, kestabilan batang, serta kesihatan daun dan dahan. Dengan memahami biologi pokok secara lebih terperinci, mereka dapat mengenal pasti jenis-jenis pokok yang paling sesuai ditanam di kawasan bandar bagi mengurangkan risiko tumbang, terutamanya dalam cuaca ekstrem.
Selain itu, penyelidikan ini membantu dalam mengenal pasti jenis-jenis penyakit yang sering menyerang pokok di kawasan bandar, serta kaedah rawatan yang sesuai untuk mengurangkan penyebarannya. Melalui kajian yang dijalankan, penyelidik UTM dapat membangunkan garis panduan untuk penjagaan pokok yang lebih berkesan, yang merangkumi teknik pemangkasan, pembajaan, dan rawatan penyakit yang lebih baik. Hasil daripada kepakaran ini, pihak PBT dapat mengurus pokok dengan lebih sistematik dan mengekalkan kesihatan serta keselamatan pokok secara lebih menyeluruh.
Pangkalan Data dan Pemantauan Kesihatan Pokok Berasaskan Teknologi LIDAR dan AI
Satu elemen penting yang diperkenalkan oleh penyelidik UTM ialah pembangunan pangkalan data yang komprehensif dan bersepadu untuk menyimpan maklumat terperinci mengenai setiap pokok. Pangkalan data ini bukan sahaja memuatkan maklumat asas seperti usia dan jenis pokok, tetapi juga data yang dikumpulkan melalui sensor, LIDAR, dan dron. Dengan adanya pangkalan data ini, pihak pengurusan pokok dapat mengakses maklumat terkini dan membuat keputusan yang lebih tepat berhubung tindakan yang perlu diambil untuk menjaga kesihatan dan keselamatan pokok.
Pangkalan data ini juga diintegrasikan dengan teknologi AI untuk menganalisis data yang terkumpul dan memberi amaran awal jika terdapat risiko pokok tumbang. Sebagai contoh, jika data yang dikumpulkan menunjukkan perubahan ketara dalam struktur pokok atau tanda-tanda penyakit, sistem AI akan mengeluarkan amaran kepada pihak PBT untuk mengambil tindakan segera. Ini membantu dalam mengurangkan insiden pokok tumbang yang tidak dijangka, sekali gus meningkatkan keselamatan awam.
Penjagaan dan Penyelenggaraan Pokok dengan Bantuan Teknologi
Teknologi yang dibangunkan oleh penyelidik UTM juga memudahkan proses penjagaan dan penyelenggaraan pokok. Melalui penggunaan data yang dikumpulkan, pihak pengurusan dapat merancang aktiviti penyelenggaraan seperti pemangkasan, pembajaan, dan rawatan penyakit dengan lebih berkesan. Teknologi LIDAR dan dron membolehkan pengesanan awal terhadap sebarang masalah, sementara sensor memberikan data masa nyata yang membantu dalam memastikan pokok mendapat keperluan yang mencukupi untuk kekal sihat dan stabil.
Misalnya, pokok yang dikesan mengalami pertumbuhan yang tidak seimbang boleh dikenalpasti dan dicantas dengan tepat, mengelakkan risiko dahan yang berat menyebabkan ketidakstabilan. Penyelenggaraan yang dilakukan berdasarkan data sebenar juga memastikan pokok dapat terus berfungsi sebagai penyerap karbon dan pengeluar oksigen, seterusnya menyumbang kepada pengurangan kesan rumah hijau dan peningkatan kualiti udara di bandar.
Kelestarian Alam dan Mitigasi Perubahan Iklim
Penggunaan teknologi canggih seperti LIDAR, dron, dan AI oleh penyelidik UTM juga memberi sumbangan besar dalam usaha menjaga kelestarian alam. Dengan memastikan pokok-pokok bandar dalam keadaan yang baik, usaha ini membantu menyokong ekosistem yang lebih seimbang, meningkatkan biodiversiti, serta menyumbang kepada mitigasi perubahan iklim. Pokok yang sihat berfungsi sebagai penapis semulajadi yang menyerap karbon dioksida dari udara, mengurangkan pencemaran, dan menyediakan habitat bagi pelbagai spesies haiwan.
Ekonomi Hijau dan Impak Positif terhadap Komuniti
Dengan adanya pengurusan pokok yang lebih efisien, kos yang berkaitan dengan kerosakan harta benda akibat pokok tumbang dapat dikurangkan. Pendekatan teknologi ini turut menyumbang kepada perkembangan ekonomi hijau, di mana pengurusan yang lebih mampan dan cekap bukan sahaja mengurangkan kos operasi tetapi juga menggalakkan kesedaran mengenai kepentingan kelestarian alam. Melalui penyelidikan dan inovasi yang dibangunkan oleh UTM, bandar-bandar dapat mengekalkan landskap yang hijau dan menarik, seterusnya meningkatkan daya tarikan pelancongan dan perniagaan tempatan.
Secara keseluruhannya, pendekatan teknologi dan inovasi yang diketuai oleh penyelidik UTM dalam pengurusan pokok bandar adalah contoh cemerlang bagaimana teknologi moden dapat digunakan untuk mencapai kelestarian alam dan keselamatan awam. Dengan penggunaan aplikasi LIDAR, dron, sensor, dan kepakaran biologi pokok, pengurusan pokok dapat dilakukan dengan lebih efisien, mengurangkan risiko pokok tumbang dan melindungi ekosistem bandar. Pendekatan ini tidak hanya menyokong kelestarian alam tetapi juga berperanan penting dalam mitigasi perubahan iklim serta pembangunan ekonomi hijau yang mampan.
Oleh Pengarah Pelestarian Kampus UTM (UTMCS), Prof. Ir. Ts. Dr. Mohd Fadhil Md. Din
